from_pretrained (1) 썸네일형 리스트형 from_pretrained 없이 로컬 구성요소만으로 Stable Diffusion 파이프라인 조립하기 이전 글에서 Git LFS로 모델을 통째로 받으려다 실패한 경험을 바탕으로, 이번엔 필요한 구성요소만 뽑아서 로컬에서 파이프라인을 직접 조립해봤다. 왜 이 작업을 하게 됐을까?처음엔 Hugging Face의 from_pretrained() 방식으로 모델을 API 호출 시마다 실시간 다운로드하는 구조를 사용했다. 간단하게 구현할 수 있는 장점은 있었지만, 다음과 같은 문제들이 생겼다.네트워크 의존성: 컨테이너 내부나 오프라인 환경에선 사용 불가속도 문제: 모델을 매번 로딩하느라 초기 응답이 느림재현성 부족: 특정 시점의 모델을 안정적으로 고정해두기 어려움그래서 모델을 미리 다운로드하고, 로컬에 저장된 구성 요소들을 직접 불러와 파이프라인을 구성하는 방식으로 전환했다. User Request (FastAPI.. 이전 1 다음