development/Cloud (2) 썸네일형 리스트형 [AWS에서 GCP로 AI 서버 마이그레이션하기] - 1단계: 인프라 구축 멀티 클라우드 환경 구축이나 비용 최적화, GPU 리소스 확보 등의 이유로 기존 AWS 환경에서 GCP로 일부 워크로드를 마이그레이션하는 경우가 있습니다. 특히 AI/ML 워크로드의 경우 GPU 가용성과 가격 경쟁력 때문에 GCP를 고려하는 팀들이 많습니다. 이번 포스팅에서는 제가 무료 계정에서 테스트용 인프라 구축하고 기존 AWS 백엔드 서버와 통신하기 위해 방화벽을 설정한 과정을 살펴보겠습니다.google 아이콘 출처: Icons8 (https://icons8.com)마이그레이션 목표참고로 추후 목표는 기존 AWS 환경의 백엔드 서버와 GCP의 새로운 AI 처리 서버 간 안전한 통신 구조를 만들고, GPU 인스턴스 배포를 위한 기반을 마련하는 것 입니다.GCP 인프라 구축VPC 네트워크 설계먼저 격리.. [Docker] 가상화 기술, 하이퍼바이저, 컨테이너의 이해: 하나의 OS에서 모든 소프트웨어를 실행하면 왜 위험할까? 하나의 컴퓨터에서 여러 개의 소프트웨어를 실행한다고 생각해봅시다. 이론상 문제 없어 보이지만, 현실에서는 다양한 문제가 발생할 수 있습니다.예를 들어, 하나의 프로그램이 오류를 일으키거나 과도한 리소스를 사용하게 되면, 다른 프로그램까지 영향을 받을 수 있죠.이런 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 가상화 기술(Virtualization)입니다. 가상화 기술이란?가상화(Virtualization)는 하나의 물리적 컴퓨터 안에 여러 개의 논리적 OS 환경을 만들어 각각 독립적으로 소프트웨어를 실행할 수 있도록 해주는 기술입니다.이를 통해 리소스를 직접 분배하거나, 서로 격리된 환경에서 소프트웨어를 안정적으로 운영할 수 있습니다.가상화의 장점프로그램 간 리소스 충돌 방지하나의 에러가 다른 서비스에 영향.. 이전 1 다음
