AI 개발 환경에서 워크플로우 자동화 도구인 n8n을 활용하기 위해 Model Context Protocol(MCP) 서버를 Claude Desktop과 VSCode에 연결하는 방법을 상세히 알아보겠습니다. 두 환경의 설정 방식이 다르므로 각각의 특징과 해결 과정을 설명하겠습니다.
MCP와 n8n이란?

Model Context Protocol(MCP)는 AI 모델이 외부 도구와 서비스에 접근할 수 있도록 하는 개방형 표준입니다.
오늘 다룰 n8n은 시각적 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 다양한 서비스를 연결하여 복잡한 자동화 작업을 수행할 수 있습니다.

n8n MCP 서버를 통해 다음과 같은 기능을 AI 환경에서 직접 사용할 수 있습니다:
- 525개의 n8n 노드 검색 및 탐색
- 워크플로우 템플릿 검색 및 다운로드
- 노드 설정 및 검증
- AI 자동화 워크플로우 생성
Claude Desktop에 n8n MCP 서버 연결하기
1단계: Docker를 통한 초기 설정 시도
처음에는 Docker 컨테이너를 직접 실행하는 방식으로 시도했습니다:
docker run --name n8n-mcp -d \
-e MCP_MODE=stdio \
-e LOG_LEVEL=error \
-e DISABLE_CONSOLE_OUTPUT=true \
ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest
하지만 이 방법은 실패했습니다. 컨테이너가 "stdin closed, shutting down..." 메시지와 함께 즉시 종료되었습니다.
2단계: 문제 분석 및 해결
문제의 원인:
- MCP 서버는 stdio 모드에서 표준 입력/출력을 통해 통신해야 함
- Docker 데몬 모드(-d)에서는 stdin이 연결되지 않음
- Claude가 직접 프로세스를 관리해야 함
해결 방법: Docker 컨테이너를 직접 실행하지 않고, Claude의 설정 파일을 통해 관리하도록 변경했습니다.
3단계: 설정 파일 편집
설정 파일 위치 확인:
find ~ -name "*claude*config*" 2>/dev/null
발견된 설정 파일 편집:
nano "/Users/eunseon/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json"
최종 설정 내용:
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e",
"MCP_MODE=stdio",
"-e",
"LOG_LEVEL=error",
"-e",
"DISABLE_CONSOLE_OUTPUT=true",
"ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest"
]
}
}
}
4단계: Claude Desktop 재시작
설정 파일 수정 후 Claude Desktop 앱을 완전히 재시작:
pkill -f Claude
재시작 후 MCP 서버가 "running" 상태로 정상 연결되었습니다.
VSCode에 n8n MCP 서버 연결하기
VSCode의 MCP 설정은 Claude Desktop과 다른 방식으로 진행됩니다.
1단계: MCP 서버 추가 명령어 실행
VSCode에서 Command Palette를 열고 MCP 서버 추가:
- Ctrl+Shift+P (또는 Cmd+Shift+P)
- MCP: Add Server 명령어 실행
2단계: 서버 타입 선택
여러 옵션 중에서 선택해야 합니다:
- Command (stdio)
- HTTP (HTTP or Server-Sent Events)
- NPM Package
- Pip Package
- Docker Image (첫 번째 시도)
3단계: Docker Image 방식의 실패
처음에 "Docker Image" 옵션을 선택했지만 다음 오류가 발생했습니다:
Docker image ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest not found in Docker Hub registry
문제 원인: VSCode가 Docker Hub 레지스트리에서만 이미지를 검색하여 GitHub Container Registry(ghcr.io)를 인식하지 못함
4단계: Command (stdio) 방식으로 해결
"Command (stdio)" 옵션 선택 후 다음 정보 입력:
Command:
docker run --rm -i -e MCP_MODE=stdio -e LOG_LEVEL=error -e DISABLE_CONSOLE_OUTPUT=true ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest
Server ID:
n8n-mcp
5단계: 연결 확인
설정 완료 후 VSCode에서 모든 n8n MCP 도구들이 정상적으로 표시되었습니다:
- get_database_statistics
- list_nodes
- search_nodes
- get_node_documentation
- validate_workflow
- 기타 15개 도구
두 환경의 차이점 분석
Claude Desktop 특징
- 설정 방식: JSON 설정 파일 직접 편집
- 명령어 구조: command와 args 배열로 분리
- 관리 방식: Claude가 프로세스 생명주기 직접 관리
- 재시작 필요: 설정 변경 후 앱 재시작 필수
VSCode 특징
- 설정 방식: GUI 기반 대화형 설정
- 명령어 구조: 전체 명령어를 한 줄로 입력
- 레지스트리 제한: Docker Hub만 지원 (GitHub Container Registry 미지원)
- 실시간 적용: 설정 완료 즉시 적용
문제 해결 팁
공통 문제
- Docker 데몬 모드 사용 금지: MCP 서버는 대화형 모드로 실행해야 함
- 환경변수 필수: MCP_MODE=stdio, LOG_LEVEL=error 등 설정 필요
- 재시작 필요: 설정 변경 후 해당 애플리케이션 재시작
Claude Desktop 관련
- 설정 파일의 JSON 구문 오류 주의
- args 배열에서 각 인수를 개별 요소로 분리
- macOS에서 설정 파일 경로: ~/Library/Application Support/Claude/
VSCode 관련
- Docker Image 옵션 대신 Command (stdio) 사용 권장
- GitHub Container Registry 이미지는 전체 명령어로 실행
- Extensions View에서 MCP 서버 상태 실시간 모니터링 가능
n8n MCP 서버를 Claude Desktop과 VSCode에 성공적으로 연결했습니다. 두 환경 모두 동일한 Docker 이미지를 사용하지만 설정 방식과 제약사항이 다릅니다.
Claude Desktop은 설정 파일 기반의 정밀한 제어가 가능하며, VSCode는 GUI 기반의 직관적인 설정을 제공합니다. 두 환경에서 모두 525개의 n8n 노드와 268개의 AI 도구에 접근할 수 있어, 강력한 워크플로우 자동화 기능을 AI 환경에서 직접 활용할 수 있습니다.
이제 양쪽 환경에서 n8n의 풍부한 생태계를 활용하여 더욱 정교하고 강력한 AI 자동화 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
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